IBM开发了预处理区块,使机器学习速度更快


位于瑞士苏黎世的IBM研究实验室已经开发出一种新的通用预处理区块,可以让机器学习算法更快地吸收新信息。

这种发展预计将在很大程度上有利于蓬勃发展的人工智能产业。

根据IBM苏黎世数学家Thomas Parnell的说法,他们已经用10倍的速度开发了一个通用的解决方案。

“在我们的知识中,我们首先使用10倍加速的通用解决方案。”具体来说,对于传统的线性机器学习模型——它被广泛应用于对于神经网络无法训练的数据集——我们已经在最好的参考方案中实现了这些技术,并演示了最小的10倍加速。

对人工智能产业的新发展可能带来的好处

根据研究实验室,这项发明的主要目的是提高人工智能机器学习新信息的速度。

该区块主要设计用于大数据机器学习,它利用数学对偶过滤数据流中的重要信息,忽略无关紧要的信息。

尽管它有很大的潜力,但仍要改进这个区块,在它还没有准备好用于商业应用之前,还有很多工作要做。

该公司计划继续在IBM的云计算系统中开发该系统,在那里它将被称为基于堆的异构学习。

考虑到人工智能行业目前的大趋势,该公司可以从这一发现中获益匪浅。然而,如果该公司能够成功地完善这项新技术,以及它将如何在不久的将来在现实世界中发挥作用,还有待观察。

其他区块链工作

与甲骨文(Oracle)和索尼(Sony)等其他科技公司一样,IBM一直在大量投资于区块链相关项目,包括与银行合作,使银行能实现更快、更高效的金融交易,并帮助政府推出政府使用的区块链。


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